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Offre N°56169251
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AUCHAN RETAIL SERVICES

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Adresse
Rue de la Recherche
59650
Villeneuve-d'Ascq

AUCHAN RETAIL SERVICES recrute

Poste de ai & data scientist en alternance f/h

Villeneuve-d'Ascq (59)

Type de contrat proposé : Non renseigné

Salaire proposé : Non renseigné

Présentation de l'entreprise

Type du poste

Compétences

Profil & missions

Profil recherché :

?Vous êtes…

En formation de type Bac +5 type Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning, Statistiques Appliquées, Mathématiques, ou école d'ingénieurs avec une spécialisation pertinente en IA.

Vous possédez des connaissances... 

• en Machine Learning & Deep Learning
• en IA Générative : compréhension des LLMs, RAG, fine-tuning, embedding.
• en ingénierie de données : SQL, connaissance des bases de données relationnelles.
• en programmation : Python et ses bibliothèques (fastapi, scikit-learn, LangChain, Pandas, NumPy, etc.).
• en MLOps : déploiement de modèles (APIs), monitoring, gestion de versions (Git).
• sur des environnements Cloud de type Google Cloud Platform et des composants (BigQuery, Airflow).

Vous avez…

• Une capacité à influencer, communiquer et à convaincre des interlocuteurs variés.
• D’excellentes aptitudes à la collaboration et au travail en équipe.
• Une forte orientation client et capacité à traduire des besoins complexes en solutions pragmatiques.
• Un esprit d'analyse, rigueur et proactivité.
• Une curiosité, adaptabilité et volonté d'apprendre en permanence face aux innovations technologiques.
• Un fort esprit d'innovation et force de proposition.

Le poste d'AI & Data Scientist en alternance F/H est fait pour vous.

Rencontrons-nous !

?Nous vous offrons les avantages suivants :

• Une remise sur achat chez Auchan

• Des primes de participation et d’intéressement selon la performance annuelle de l’entreprise

• Une prime annuelle équivalente à un 13e mois

Chez Auchan, nous sommes convaincus que la diversité fait la richesse d’une entreprise. Nous étudions à compétences égales chaque candidature et toutes nos offres peuvent faire l’objet d’aménagements spécifiques en cas de handicap - #tous égaux, tous différents !

?Vous voulez en savoir plus sur nos engagements ?

Nous nous mobilisons au quotidien autour de 4 piliers de responsabilité sociétale et environnementale majeurs : Offre responsable, Environnement, Solidarité, Humain.

Rendez-vous sur : https://www.auchan-agit.fr.

Ne manquez pas notre forum alternance exclusif dédié aux fonctions supports ! Venez découvrir nos nombreuses opportunités de bac+3 à bac+5, discuter avec nos équipes et réaliser un 1er échange en live sur votre candidature.

Nous vous attendons le jeudi 9 avril, de 17h à 19h, dans nos locaux du 200 rue de la recherche à Villeneuve d'Ascq.

Informez nous dès maintenant de votre venue via ce lien (à copier directement dans votre navigateur) : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfsLznFi1XCA-UPXbzrU57ESByL_Pr3sgFFYRiin8FopWwEug/viewform?usp=header

Mission : ?Nous sommes… Auchan Retail France, une entreprise de distribution de plus de 50 000 collaborateurs au service de millions de clients chaque année. Ce que nous voulons, c’est aider nos clients à bien manger et vivre mieux, tout en préservant la planète. Que l’on soit en entrepôt, en magasin ou sur des fonctions support, notre point commun à tous, c’est de faire en sorte que nos clients aient plaisir à faire leurs courses chez nous. Parce que nos collaborateurs sont aussi nos premiers clients, nous veillons chaque jour à leur bien-être et leur évolution professionnelle.

?Vous avez envie…

En tant qu’AI & Data Scientist d’être responsable de la conception, du développement et de la mise en production de solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout, depuis l'identification du besoin métier jusqu'à l'intégration opérationnelle. Vous interviendrez sur des problématiques variées, allant de l'IA traditionnelle (Machine Learning) à l'IA Générative, avec un focus sur la création de valeur et l'impact direct sur les métiers et l'expérience client.

Parmi les missions majeures:

1. Exploration, conception et développement de solutions AI end-to-end :

Compréhension et traduction des besoins métier :

• Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage AI.
• Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet.
• Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques.

Conception et élaboration des modèles AI (Machine Learning & Génératif) :

• Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire.
• Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning (supervisé, non supervisé, Deep Learning) et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning).
• Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration.
• Documenter et versionner les modèles et les notebooks de recherche pour garantir la reproductibilité et la traçabilité.

2. Industrialisation et mise en production des solutions AI :

Déploiement Full Stack :

• Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend).
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production.
• Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions AI déployées.

Suivi et amélioration continue :

• Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives (drift) et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement.
• Assurer une veille technologique active sur les dernières avancées en IA (ML, DL, GenAI) et proposer de nouvelles approches.

3. Contributions et responsabilités d'appuis :

• Garantir que les solutions AI apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise.
• Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe Data & AI.
• Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions.
• Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.
• Participer à la formation et à la sensibilisation des équipes internes aux capacités de l'IA.